通过大量的数据进行训练，自动学习数据中的特征表示。例如图像识别中的卷积神经网络（CNN）可以自动学习图像中的纹理、形状等特征，从而判断图像中的物体类别。
**二、应用领域**
1. **量子计算**
- **密码学方面**：量子计算对传统的密码体系如RSA算法构成挑战。因为量子计算机可以利用其强大的计算能力快速分解大整数，从而破解基于大整数分解难题的加密算法。同时，量子计算也催生了量子密码学，如量子密钥分发，能够提供更加安全的加密方式。
- **化学模拟领域**：许多化学反应的过程涉及到大量的分子间相互作用，这些分子的量子特性使得其在经典计算机上难以精确模拟。量子计算可以通过处理分子的量子态，精确地模拟化学反应的过程，有助于新材料的研发等工作。
- **优化问题**：例如在物流配送路线优化、金融投资组合优化等问题中，量子计算可以快速搜索到最优解决方案。因为它能够在庞大的解空间中进行并行搜索，比经典计算机的搜索效率更高。
2. **人工智能**
- **金融领域**：用于风险评估、股票市场预测、信贷决策等。例如通过分析大量的历史金融数据，人工智能模型可以预测股票价格的走势，帮助投资者做出决策。
- **医疗保健方面**：在疾病诊断中，人工智能可以分析医学影像如X光、CT等数据，辅助医生判断疾病类型和病情严重程度。同时，在药物研发过程中，人工智能可以对药物分子进行筛选和设计。
- **交通领域**：无人驾驶技术是人工智能在交通领域的重要应用。通过传感器感知周围环境，利用人工智能算法规划行车路线、控制车速等。此外，智能交通管理系统可以优化交通流量，减少拥堵。
**三、计算能力**
1. **量子计算**
- 量
